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OAKLAND, Kalifornien, 25. April (Reuters) – Terra Quantum, ein Quantencomputer-Hardware- und Software-Startup mit Sitz in Deutschland und der Schweiz, gab am Dienstag bekannt, dass es Quantenalgorithmen entwickelt hat, um den Designprozess für Maschinen zum Mischen von Flüssigkeiten zu beschleunigen.
Die Algorithmen wurden gemeinsam mit dem deutschen Spezialchemieunternehmen Evonik Industries (EVKn.DE) durch die Simulation von Quantencomputern erstellt, die für den kommerziellen Einsatz noch nicht realisierbar sind.
Um zwei Chemikalien zu einer neuen zu mischen, müssen Geschwindigkeit, Temperatur, Proportionen, Viskosität, Mischerform und viele andere Elemente richtig sein. Jede Abweichung kann zu einem anderen Ergebnis führen.
Dies ist ein Problem, bei dessen Lösung Quantencomputer gegenüber herkömmlichen Computern möglicherweise einen Vorteil haben können. Quantencomputer seien besser bei Optimierungsfragen, die eine exponentielle Anzahl von Antworten erfordern, sagte Florian Neukart, Chief Product Officer von Terra Quantum, in einem Interview.
„Mit unseren Algorithmen können wir die Simulation verbessern und zeigen, dass man mit weniger Experimenten zum physikalischen Design … diese effiziente Flüssigkeitsmischung erreichen kann“, sagte Neukart.
Die Algorithmen laufen auf einem von Terra gebauten Simulator, der mithilfe herkömmlicher Computer und spezieller Software einen Quantencomputer imitiert. Dies ermöglicht es Entwicklern, Quantensoftware ohne Quantencomputer zu erstellen, die verspricht, millionenfach schneller zu sein als die schnellsten Supercomputer von heute.
Terra sagte, dass die Algorithmen, die Quantencomputersimulatoren verwenden, die Effizienz bei der Entwicklung industrieller chemischer Mischer um 45 % verbessern und so Kosten und Entwicklungszeit sparen können.
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Thomson Reuters
Berichte über globale Trends in der Informatik, von der Abdeckung von Halbleitern und Werkzeugen zu deren Herstellung bis hin zum Quantencomputing. Verfügt über 27 Jahre Erfahrung in der Berichterstattung aus Südkorea, China und den USA und arbeitete zuvor beim Asian Wall Street Journal, Dow Jones Newswires und Reuters TV. In ihrer Freizeit studiert sie Mathematik und Physik mit dem Ziel, die Quantenphysik zu verstehen.